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学术报告——中国科学院信息工程研究所 任文琦博士

发布时间:2021-05-25来源: 作者:石争浩

报告题目:图像复原中的轻量级网络模型设计

报告时间:2021526日 下午3:00

报告地点:西安理工大学教6-1115会议室

报告专家:任文琦 中国科学院信息工程研究所

 

专家简介:

任文琦任文琦,中国科学院信息工程研究所副研究员。曾在微软亚洲研究院、腾讯人工智能实验室、滴滴人工智能实验室访问研究。主要研究方向包括图像视频处理与增强等相关问题。在本领域内国际主要期刊和会议IEEE TPAMI/TIP/TIFSIJCVCVPR/ICCV/NeurIP/ECCV等发表学术论文40余篇。曾获中国计算机学会优秀博士论文奖、CCF-腾讯犀牛鸟基金卓越奖、及中办科学技术进步一等奖(排名第四)等。并入选了微软亚洲研究院“铸星计划”、北京市科协“青年人才托举工程”、北京市“科技新星”等。

 

报告摘要:日常生活中,由于不可控拍摄环境(抖动、暗光)及恶劣气候(雨、雪、雾)等影响,手机摄影或监控视频往往伴随着图象质量的退化。本次报告主要对面向图像恢复及增强的深度模型进行介绍,分别针对图像去模糊、去雾、超分辨等不同增强任务提出针对性的深度网络模型,通过结合传统图像先验知识和深度网络特征学习的方法,对图像质量进行恢复和增强。在此基础上,进一步介绍可应用于4K超高清图像视频增强的轻量级网络模型设计方法。